我会写什么
这里的文章大多来自真实工作和长期折腾:一个功能为什么这样设计,一个工具为什么好用或不好用,一次部署为什么会慢, 一个模型到底能不能在本地跑起来。相比结论,我更看重中间的验证过程。
- AI 辅助开发:Codex、Cursor、Claude Code、OpenClaw,以及 Agent 工作流。
- 本地模型实践:WSL、CUDA、Ollama、llama.cpp、多模态测试和真实应用场景。
- 工程与产品:后端服务、自动化脚本、CI/CD、可观测性、线上问题处理。
- 量化交易:从零搭建 A 股量化平台,覆盖数据、因子、策略、回测和模拟盘。