Prime Agent：值得研究和使用吗？
Prime Intellect 新发布的 Prime Agent 把 Pi 放进持久 IPython 控制环境，补上递归子代理、守护进程、持续目标与可回滚的 harness 演化。本文拆解它的信息流、上手方式、实践边界，以及它和 Pi 到底该怎么选。
文章归档
浏览 ZiCode 的技术文章、专栏与随笔，内容按时间倒序整理，覆盖编程、AI 工具、本地模型和工程实践。
Agent Plugins 1.0 拆解：统一的扩展包格式，和它故意留下的信任缺口
2026 年 8 月，OpenAI、Amazon、Cursor、Microsoft、Vercel 联合发布 Agent Plugins 1.0：一个把 Agent Skills 和 MCP 服务器打包成可移植插件的目录格式。本文拆解规范本身的边界设计、治理结构，再讨论三个真正的缺口：信任模型、Anthropic 缺席，以及“包能搬家但行为不能”。
Agent 的搜索引擎：Agentic Resource Discovery 规范，以及它解决不了的信任问题
MCP 解决了 Agent 怎么调用工具，ARD 解决的是更早一环：Agent 怎么找到工具。2026 年 6 月 Google 联合微软、GitHub 等发布 ARD 规范，核心是域名下的 ai-catalog.json 和聚合注册中心。本文拆解 Catalog/Registry 机制、与 MCP/A2A 的分工，以及验证机制背后的供应链安全账。
Bun 是什么，为什么它现在是 AI 编程工具的地基
从 2021 年的“更快 JavaScript 运行时”到 2026 年 Anthropic 收购、成为 Claude Code 的基础设施，再到用 Claude Code 把自己重写成 Rust。这篇讲清 Bun 的基本概念、它要解决的 Node 工具链痛点、1.3 时代的全栈能力，以及收购和重写背后的趋势判断。
端侧 AI 元年：Agent 搬进手机和汽车，瓶颈是内存带宽不是算力
2026 年端侧 AI 被反复称为元年：AI 手机出货 1.47 亿台、端侧模型装机 4200 万台、量产车里跑起座舱智能体。本文从模型、芯片、场景三个条件讲清为什么是今年，再用 roofline 模型和量化三件套解释真正的瓶颈为什么是内存带宽。
Markdown 必知必会：日常写作与文档的参考手册
Markdown 参考手册：每个语法都配「写法代码 + 渲染结果」对照，覆盖标题、段落与换行、强调、列表、链接、图片、引用、代码块、表格、分割线、转义、脚注、公式等基础与进阶语法，附平台差异、工程实践、lint 校验和一页速查表。
MCP 2026-07-28 迁移清单：去掉握手和会话之后，你的服务器要改什么
MCP 第 5 版规范把协议从有状态长连接改成无状态核心：握手没了、会话 ID 没了、请求变成自带上下文的自描述 HTTP POST。本文列出每个变更的工程含义、迁移顺序和 Akamai 指出的六类新安全风险，给正在维护 MCP server/client 的人一份可对照的清单。
Muse Code 资料测评：输出便宜 21 倍的那一档，代价是把代码交给 Meta 训练
Meta 在 2026 年 8 月 5 日发布首个终端编程 Agent Muse Code。本文基于官方发布与第三方公开数据整理：模型与价格、两档计费的真实成本差、三大编程基准上的名次、以及真正值得关注的 event log 与后台常驻 Agent 设计。
deepseek-v4-flash 为什么适配 Codex 这么好，以及deepseek的Harness
上一篇用 48 小时真实会话证明了它便宜又耐用，这篇拆到适配层看它为什么能被 Codex 用好：~/.codex/models.json 的每个字段怎么改变客户端行为，1.77 万字符的 instructions_template 怎么把模型变成合格的 Codex 代理，以及 DeepSeek Harness 的内测招募、官方基准和社区猜测。
gpt-5.6没额度了，我用deepseek-v4-flash 连续跑两天花了 14 亿 token，40人民币
把 Codex 主力模型换成 deepseek-v4-flash 的 48 小时：三个线程跑完线上验证、计费修复、CI 精简、PR review 一长串工程任务。从真实会话记录统计 token、缓存命中、reasoning 占比与交付物，和之前 gpt-5.6-sol 的会话对比，给这台便宜模型一个基于数据的评价。
5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么
一次模拟真实场景的全量服务巡检：三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题，再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱，缓存命中率如何决定最终成本，文中都有明细。
旧笔记本的硬盘接上新电脑，盘没坏，是锁给错了人
一台十五年前就退役的电脑，一直堆在杂物里，前些天处理掉了；留下的硬盘接上新电脑后，用户目录被旧账号的权限锁住。用 Codex 在本机完成排查，两条命令夺回所有权——这次经历也说明，NTFS 目录权限拦得住误操作，拦不住想绕过它的人。
DeepSeek V4-Flash 跑 Codex 实测：4 个任务全过，花费不到 5 分钱
V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价，给出两种接入 Codex 的配置方式，再用 4 个本地 Agent 任务实测：全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。
Agent 做出来了，接下来怎么上线
一个能完成任务的 Agent，距离真正可交付还差任务契约、交互兜底、质量门禁、安全审查、成本核算和灰度运营。本文以合同审查 Agent 为例，给出一套可以直接执行的产品化方法。
把 Pi 做成 Windows 应用：Electron 还是 Tauri？
评估把 Pi Coding Agent 封装成 Windows 独立应用的两条路线：Electron 直接嵌入 Pi SDK，以及 Tauri 搭配 RPC Sidecar。重点讨论是否需要预装 Pi、Node 与 Bash 如何打包、进程边界、安全控制和实际选型。
Agent 找到工具以后，为什么还是会用错
正确工具进入候选列表，只解决了工具调用链的第一小步。本文拆解召回、选择、参数、执行和结果解释五道门，用实际案例说明怎样设计工具契约、参数修复、候选裁剪和分层评测。
GPT-5.6 Sol 的额度去哪了
为什么同样的任务，GPT-5.6 Sol 会让人觉得额度掉得更快？从工具调用、缓存输入、长上下文、重试和子任务拆开一次 Agent 回合，给出一套可以自己复测的用量账本。
llms.txt：给 Agent 的网站说明书
llms.txt 到底是什么，和 robots.txt、sitemap、OpenAPI 有什么区别？本文结合 OpenAI、Anthropic、Cloudflare、Supabase、Vercel、Stripe 与 FastHTML 的公开文件，拆解格式、分层、生成、校验和上线后的最佳实践。