Markdown 必知必会:日常写作与文档的参考手册
Markdown 参考手册:每个语法都配「写法代码 + 渲染结果」对照,覆盖标题、段落与换行、强调、列表、链接、图片、引用、代码块、表格、分割线、转义、脚注、公式等基础与进阶语法,附平台差异、工程实践、lint 校验和一页速查表。
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Markdown 参考手册:每个语法都配「写法代码 + 渲染结果」对照,覆盖标题、段落与换行、强调、列表、链接、图片、引用、代码块、表格、分割线、转义、脚注、公式等基础与进阶语法,附平台差异、工程实践、lint 校验和一页速查表。
以一套虚构统一授权系统从设计、开发到测试跑通的完整演练为主线,拆解 Codex 如何借助 Goal、状态外置、检查点、模型档位切换和分层验收完成长任务。
我用 Codex 实测 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna,并对 Sol 的 low、medium、high、xhigh 四档做了同题测试。本文记录真实耗时、token、API 等价成本,以及 Sites 插件当前能走到哪一步。
一份面向日常开发的 Git 极简参考手册:从概念、常用命令、协作命令、高级效率命令,到分支模型、merge 与 rebase、gh、工作流、模板、图形界面、反模式和 AI 时代的用法。
Codex 用久以后,最想知道的不是还能不能用,而是额度什么时候恢复、reset credits 还有几次。本文记录一个本地安全查询方法,也顺手整理这个通道还能看到哪些使用率信息。
用五个十分钟内能跑完的小测试,粗略判断当前 AI/Codex 会话的推理、代码理解、反幻觉和工程排查能力。
从吴恩达关于小团队和高上下文工程师的判断说起,聊聊为什么 AI 会把资深开发者推向真正的产品全栈:需求、原型、代码、文案、合规、上线和运营都要能先跑一遍。
A/B test 不只是前端页面实验。接口服务里的策略、排序、限流、供应商选择和成本控制同样需要实验纪律:稳定分桶、真实曝光、跨请求归因、护栏指标和实验收尾。
Agent 系统不再只是写一段提示词。真正决定效果的,是如何选择、裁剪、排序和验证上下文,让模型在每一步拿到刚好够用的信息。
MCP 让 AI 应用接工具变得统一,但工具一旦能读文件、查数据库、发请求,安全问题就从接口规范变成了权限、身份、审计和供应链问题。
从 Codex app-server 的协议边界讲起,分析它适合嵌入哪些产品与工程场景,也比较 Claude Code、Cursor 在脚本化、云端 Agent 和自定义集成上的相近能力。
用一次真实 Codex 长会话的 token 与价格统计,拆解哪些对话最贵、为什么长上下文会拖高成本,以及如何通过拆会话、压日志、用文件和沉淀规则来优化。
向量检索不是把所有字段拼起来扔给 embedding 模型就结束了。本文用一个虚构的 API 工具市场做例子,拆解噪声文本、长描述、URL、阈值、混合召回和评估集如何影响检索质量,并总结一套可复用的最佳实践。