DeepSeek Harness 全调研：一切皆插件，DeepSeek 要把 Agent 的「身体」做成开源基础设施
DeepSeek Harness（dsh）开源一个多月后的全面调研：版本演进、代码改动、社区反馈、官方目标与趋势判断。
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共 13 篇文章
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AGI 时代，真的来了吗？从 GPT-6 Astra 发布，看通用人工智能的现状与趋势
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 并高调宣布 AGI 时代到来。本文从跑分争议、AGI 定义、行业格局与七个值得关注的方向，深入分析通用人工智能的现状与趋势。
OpenAI 切断 Cursor：600 亿收购案撕开模型供应链的信任裂痕
OpenAI 因 SpaceX 收购 Cursor 而切断模型供应，撕开 AI 模型供应链的信任裂痕；分析阵营化趋势，并论证 DeepSeek 开放权重模型作为备选的价值。
Agent 的胜负手，已经不在模型里
72 小时内 5 条新闻、3 个战场，2026 的工程共识：Agent = Model + Harness。从 Slack Code、Qwen-UI-Agent、Pelican-Unify 到腾讯降本 50%-65%，看 Harness 怎么成了 AI 真正的胜负手。
Cordis：DSH 底下那颗「心」，究竟是什么
DeepSeek Harness 为什么能把模型、工具、会话和界面做成可组合的插件？从 Cordis 的 Context、inject、事件与可逆副作用，拆开这层 Agent 运行时底座。
DSH 开源 42 小时 10 万星：Flask、Redis 作者点赞，与一场更大的「Agent 入口」棋局
DeepSeek Harness 的开源热度背后，值得关注的不是一串 Star，而是 Agent 运行时会不会成为模型、工具和开发者之间新的长期入口。
DeepSeek Harness 开源后，我先看了它的运行时
DeepSeek 把 Harness 以 dsh 开源。本文从源码拆开 Cordis 插件树、事件溯源会话、工具执行流水线、上下文压缩、沙箱与子 Agent，判断它究竟是一款编程助手，还是一个可替换的 Agent Runtime。
DeepSeek V4 Pro 正式发布：1M 上下文、Codex 接入与本机配置要不要更新
核对 DeepSeek V4 Pro 正式版的 1M 上下文、384K 最大输出、API 价格与官方 Codex 配置脚本，并判断已有本机配置在什么情况下需要更新。
deepseek-v4-flash 为什么适配 Codex 这么好，以及deepseek的Harness
上一篇用 48 小时真实会话证明了它便宜又耐用，这篇拆到适配层看它为什么能被 Codex 用好：~/.codex/models.json 的每个字段怎么改变客户端行为，1.77 万字符的 instructions_template 怎么把模型变成合格的 Codex 代理，以及 DeepSeek Harness 的内测招募、官方基准和社区猜测。
gpt-5.6没额度了，我用deepseek-v4-flash 连续跑两天花了 14 亿 token，40人民币
把 Codex 主力模型换成 deepseek-v4-flash 的 48 小时：三个线程跑完线上验证、计费修复、CI 精简、PR review 一长串工程任务。从真实会话记录统计 token、缓存命中、reasoning 占比与交付物，和之前 gpt-5.6-sol 的会话对比，给这台便宜模型一个基于数据的评价。
5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么
一次模拟真实场景的全量服务巡检：三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题，再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱，缓存命中率如何决定最终成本，文中都有明细。
DeepSeek V4-Flash 跑 Codex 实测：4 个任务全过，花费不到 5 分钱
V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价，给出两种接入 Codex 的配置方式，再用 4 个本地 Agent 任务实测：全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。
Agent面试详解（上）：从模型接口到可恢复的运行时
从 DeepSeek Agent 岗位讨论出发，拆解 Harness、企业级运行时、状态机、事务边界和上下文窗口，回答一个 Agent 怎样从演示程序变成可恢复的系统。