技术热点透视20261011：Day 6 只有一个词，Reset
OpenAI Codex 的 28 天计划走到第 6 天，Tibo 发了一条只有一个词的推文：Reset。这是 28 天里第一次纯重置日，本文讲清它和 Day 3 那张 banked reset 的区别，以及额度什么时候到账、怎么自己核对。
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技术热点透视20261010：Dots 上手机，一句话把活派给 Codex
OpenAI 在 28 天改进计划的第 5 天给了 dots 一次不小的升级：手机端就能从零创建 dot，dot 还能开 Codex 任务、接续已有线程、管理 ChatGPT Work 的定时任务。
Tibo 宣布全球重置：所有付费 ChatGPT 账号，明天到账
Tibo 宣布全球额度重置，覆盖所有付费 ChatGPT 账号。附带把「重置不等于送积分」、重置流程化，以及状态页记录与推文口径不一致的部分讲清楚。
ChatGPT Pro 的 62,500 积分：为什么给你，别人收到了吗
OpenAI 给 Pro 200 老用户发了 62,500 积分，官方标注价值 2,500 美元，12 月 31 日过期。为什么给你、别人有没有收到、这笔积分到底值多少，以及这半刀砍在了哪里。
技术热点透视20260930：OpenAI DevDay 2026，ChatGPT 变成一个智能体平台
当地时间 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 开了今年的 DevDay。Sam Altman 一口气发布 20 多项更新——官方 recap 列的是「20 多项」，第三方媒体数出来是 22 项，而 2025 年那场 DevDay 只有 9 项。
OpenAI Pro $200 订阅重启：用量减半
Tibo 宣布重新开放 200 美元 Pro 订阅，同时把用量计算口径减半。拆解他给出的四条理由，以及这次调整真正改变的东西。
Codex 中断 56 分钟：Tibo 承诺为所有付费用户重置额度
2026 年 9 月 26 日，Codex 四条入口同时中断约 56 分钟，报错却是会误导人的 401。复盘时间线、认证层故障与额度用尽的区别，以及 Tibo 为什么用一次全量额度重置来收尾。
Codex 在 Windows 上弹出 Node 和 PowerShell 窗口，原因找到了
Windows 上 Codex 运行任务时弹出 node、node_repl 和 pwsh 窗口。通过进程父子关系与公开源码报告，定位共享后台服务的启动标志问题，并说明临时处理办法。
技术热点透视20260913：AI 编程 Agent 的沙箱，漏了
一行 .git/config 就能让 AI 编程 Agent 在你说「信任」之前替你跑起别人的命令。Manifold Security 的 GitSpawn 让 7 个主流 Agent 全线失守；同期安全初创 Accomplish 通报的「沙箱泄漏」里，Cursor、OpenAI 约一周修完，Anthropic 花了约 50 天、30 个版本。当 Agent 已坐到你的 SSH key 旁边，沙箱这道最后的闸门，自己先漏了——这不是「又修了个 bug」，而是 Agent 安全正从功能变成采购条款。
技术热点透视20260912：一天烧光一周额度，Codex 的算力配给时代来了
GPT-6 Astra 上线十天，OpenAI 砍额度、发重置卡、暂停 200 美元套餐新订阅、下线 Spark。本文盘点社区证据、拆解四层工程原因，并分析官方接下来会怎么做。
技术热点透视20260905：模型厂不再只卖模型，开始亲手做 Coding Agent
GPT-6 Astra 在 9 月 3 日发布、9 月 4-5 日放量到 ChatGPT Work / Codex / API 后，真正的变化不是「又出了个更强的模型」，而是它直接装机进 coding agent 的 harness：Codex 跨窗口持久记忆、给写 PR 的 agent 加语音对话、Cognition 把 Astra 塞进 Devin 在 FrontierCode 上逼近 Fable 5 而成本低 64%。同一天 Claude Code 周限额重置。模型厂不再只卖 API，开始亲手把模型做成「会写代码的 agent」——coding agent 的护城河正从「模型强」挪到「harness 强」：上下文记忆、工具编排、模型路由、护栏、可观测才是难复制的部分；而成本曲线上单模型单价在涨、编排却把每任务成本往下拉，开发者最终为「性价比」而非「榜单」买单。
技术热点透视20260902：Codex 给 Agent 装上了「外部记忆」
9 月 2 日 AI coding 观察：OpenAI Codex CLI 曝出 _context 外部记忆工具，用「硬切窗口+工作注释+历史查询」解决长任务压缩丢背景；Claude Code 周限额「名义永久+25%、实际到手反降 17%」，同期 OpenAI 修后台偷烧额度 bug；Cognition（Devin）拟融资约 10 亿美元、估值冲 470 亿美元。结论：coding agent 竞争从「谁更会写」挪到「谁更会记住、谁更划算、谁更敢下注」，正被当作下一代基础软件层单独计价。
技术热点透视20260831：账单日来了，但真正的护城河是 Harness
8 月 31 日 AI coding 观察：Claude Sonnet 5 正式涨价（$2→$3 in / $10→$15 out），叠加代码 token 分词器膨胀 10%–35%，有效成本实际上涨约 65%–85%；同日 Claude Code 登顶 agent harness 长自主会话榜。结论：模型在变贵，coding agent 的护城河正从模型能力滑向 harness（会话管理、失败恢复、子代理编排、成本护栏）。
技术热点透视20260830：当 Cursor 失去 OpenAI，Codex 悄悄修好了烧钱的 8 个洞
8 月 30 日 AI coding 供应链观察：OpenAI 因 SpaceX 收购 Cursor 将于 11/12 切断未来模型访问；GitHub Codex 修复 8 类 token 浪费 bug 后同一 quota 可多干 10%–50%；Benzi 确定性 coding agent 用 tree-sitter 代码地图在 SWE-bench Verified 拿下 78.2%，仅读 9,125 行、成本 $37.33。结论：coding agent 的护城河正从模型智商滑向供应链韧性、token 经济学与结构化代码理解。
拆开 Codex Harness：模型之外，Agent 如何把活干完
从 Codex CLI 的 run_turn、上下文管理、工具路由、审批沙箱和压缩源码出发，解释 Codex Harness 与 Codex 的关系，并与 DeepSeek Harness 的插件化运行时逐层比较。
Codex 怎么开 100 万 Token 上下文？一篇帖子讲清「长记忆」的甜与苦
把 Codex 的超长上下文配置、自动压缩和适用边界拆开说明：100 万 Token 能解决什么，又会带来哪些成本与判断问题。
腾讯豪掷4亿美元入场，AI编程的牌局彻底变了
腾讯参投 Lovable 的 4 亿美元 C 轮，把 AI 编程赛道重新摆上牌桌。本文从这次融资切入，盘点 Claude Code 与 Codex 的双雄对峙、Cursor 被 SpaceX 收编、Windsurf/Devin/v0/Bolt.new/Replit/Copilot 等旧神新贵的现状，拆解腾讯自研加投资的双线布局，最后给出对 AI 编程工具未来走向的三个判断。
DeepSeek V4 Pro 正式发布：1M 上下文、Codex 接入与本机配置要不要更新
核对 DeepSeek V4 Pro 正式版的 1M 上下文、384K 最大输出、API 价格与官方 Codex 配置脚本，并判断已有本机配置在什么情况下需要更新。
让 Sol 带队，Luna 跑腿：Codex 多 Agent 的正确打开方式
不必频繁手动切换模型：让 Sol 掌舵、Terra 实现、Luna 侦察，在单一 Codex 会话中按任务边界调度多个 Agent。
Muse Code 资料测评：输出便宜 21 倍的那一档，代价是把代码交给 Meta 训练
Meta 在 2026 年 8 月 5 日发布首个终端编程 Agent Muse Code。本文基于官方发布与第三方公开数据整理：模型与价格、两档计费的真实成本差、三大编程基准上的名次、以及真正值得关注的 event log 与后台常驻 Agent 设计。
deepseek-v4-flash 为什么适配 Codex 这么好，以及deepseek的Harness
上一篇用 48 小时真实会话证明了它便宜又耐用，这篇拆到适配层看它为什么能被 Codex 用好：~/.codex/models.json 的每个字段怎么改变客户端行为，1.77 万字符的 instructions_template 怎么把模型变成合格的 Codex 代理，以及 DeepSeek Harness 的内测招募、官方基准和社区猜测。
gpt-5.6没额度了，我用deepseek-v4-flash 连续跑两天花了 14 亿 token，40人民币
把 Codex 主力模型换成 deepseek-v4-flash 的 48 小时：三个线程跑完线上验证、计费修复、CI 精简、PR review 一长串工程任务。从真实会话记录统计 token、缓存命中、reasoning 占比与交付物，和之前 gpt-5.6-sol 的会话对比，给这台便宜模型一个基于数据的评价。
5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么
一次模拟真实场景的全量服务巡检：三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题，再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱，缓存命中率如何决定最终成本，文中都有明细。
旧笔记本的硬盘接上新电脑，盘没坏，是锁给错了人
一台十五年前就退役的电脑，一直堆在杂物里，前些天处理掉了；留下的硬盘接上新电脑后，用户目录被旧账号的权限锁住。用 Codex 在本机完成排查，两条命令夺回所有权——这次经历也说明，NTFS 目录权限拦得住误操作，拦不住想绕过它的人。
DeepSeek V4-Flash 跑 Codex 实测：4 个任务全过，花费不到 5 分钱
V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价，给出两种接入 Codex 的配置方式，再用 4 个本地 Agent 任务实测：全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。
GPT-5.6 Sol 的额度去哪了
为什么同样的任务，GPT-5.6 Sol 会让人觉得额度掉得更快？从工具调用、缓存输入、长上下文、重试和子任务拆开一次 Agent 回合，给出一套可以自己复测的用量账本。
怎样让 Codex 真正会用你的工具
给 Codex 接上 MCP 只是第一步。本文实现一个代码变更影响分析工具，用 36 次真实调用比较含糊接口与语义化 Schema，拆解工具命名、参数设计、结构化输出、安全注解、错误语义和评测方法。
让 Codex 连续干几天，靠的不是一条超长 Prompt
以一套虚构统一授权系统从设计、开发到测试跑通的完整演练为主线，拆解 Codex 如何借助 Goal、状态外置、检查点、模型档位切换和分层验收完成长任务。
用 Codex Sites 搭一个能调用 QVeris 的天气网站
从一份完整 Prompt 出发，用 Codex Sites 生成城市气象观察站，并设计 QVeris 动态工具发现、服务端调用、统一数据模型和凭证保护链路。文中包含在线地址、真实页面截图、访问限制和后续接入方案。
GPT-5.6 试用了半天：强，但真的慢
我用 Codex 实测 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，并对 Sol 的 low、medium、high、xhigh 四档做了同题测试。本文记录真实耗时、token、API 等价成本，以及 Sites 插件当前能走到哪一步。
我给 Codex 做了个额度体检
Codex 用久以后，最想知道的不是还能不能用，而是额度什么时候恢复、reset credits 还有几次。本文记录一个本地安全查询方法，也顺手整理这个通道还能看到哪些使用率信息。
模型有没有变笨，先做一次开工体检
用五个十分钟内能跑完的小测试，粗略判断当前 AI/Codex 会话的推理、代码理解、反幻觉和工程排查能力。
把 Codex Review 做成一项服务
AI Code Review 真正难的不是让模型看 diff，而是把触发、执行、评论、审批、历史和失败恢复做成一条可控的工程链路。
最热的技术话题，已经从模型变成 Agent
现在技术圈真正热的，不是又出了一个模型，而是 AI Coding Agent 开始进入真实开发流程：接任务、改仓库、跑测试、提 PR，也把上下文、安全和 review 这些老问题重新推到台前。
从赶地铁到数学建模：刚好赶上和刚好错过的概率
把一个地铁 18 号线赶车问题写成数学建模案例：从最小概率模型出发，拆解发车间隔、停车时间、跑步速度、距离分布和连续事件，并说明什么时候会用到积分。
Codex App Server：把编码 Agent 接进自己的工作台
从 Codex app-server 的协议边界讲起，分析它适合嵌入哪些产品与工程场景，也比较 Claude Code、Cursor 在脚本化、云端 Agent 和自定义集成上的相近能力。
Gemma 4 12B 实战：本地代码生成、OpenClaw 和 QVeris 工具调用
在本地测试机上通过 Ollama 跑 gemma4:12b，先用三版分形树 prompt 测代码生成，再接入 OpenClaw + QVeris 做真实数据调用，复盘这个 12B 本地模型的可用性、速度和边界。
Codex 用得越久，越要学会省 Token
用一次真实 Codex 长会话的 token 与价格统计，拆解哪些对话最贵、为什么长上下文会拖高成本，以及如何通过拆会话、压日志、用文件和沉淀规则来优化。
Codex 实战问答
从真实使用出发，回答 Codex collaboration mode、GPT-5.3-Codex-Spark、statusline、skills、slash commands、codex exec 和 Codex SDK 这些容易混淆的问题。
我怎么用 AI 做真正的工作：从 PR 到文档、远程运维和发布
把最近一段时间用 Codex、Claude Code、Cursor、gh、lark-cli 做真实工程任务的过程脱敏整理成一篇复盘：哪些事适合交给 AI，哪些边界必须守住，以及怎样让 AI 的工作可验证、可交付。
编程工具也能生图，而且价格低到难以置信
Cursor 的 Composer 2 在实际使用中可以触发生图，而官方 changelog 指向 Google Nano Banana Pro。本文记录这种编程工具里的生图工作流、成本判断，并用 Codex 生成图做同画幅对比。
Codex、Cursor 与 Cursor 里的 Codex 插件：AI 编程工具怎么搭配才顺手
从 Codex 与 Cursor 的产品边界讲起，比较 Codex IDE、Codex CLI、Cursor 中 Codex 插件的优缺点，回答 Skills 与 Cursor 会话上下文能否互通，并给出一套实用的共生工作流。
SpaceX 与 Cursor 的协议之后：和 Claude Code、Codex 比，Cursor 可能的变局？
略述 2026 年 SpaceX 与 Anysphere 官宣合作与收购期权；展开 Cursor 与主流 AI 编程工具的差异；综合英文社区与中文讨论里具体在问什么；并单独写一笔国内使用与支付上的体感，以及被更深绑定到美国科技资本后可能触动的几件事。