标签: #Codex

共 18 篇文章

deepseek-v4-flash 为什么适配 Codex 这么好，以及deepseek的Harness
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deepseek-v4-flash 为什么适配 Codex 这么好，以及deepseek的Harness

上一篇用 48 小时真实会话证明了它便宜又耐用，这篇拆到适配层看它为什么能被 Codex 用好：~/.codex/models.json 的每个字段怎么改变客户端行为，1.77 万字符的 instructions_template 怎么把模型变成合格的 Codex 代理，以及 DeepSeek Harness 的内测招募、官方基准和社区猜测。

gpt-5.6没额度了，我用deepseek-v4-flash 连续跑两天花了 14 亿 token，40人民币
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gpt-5.6没额度了，我用deepseek-v4-flash 连续跑两天花了 14 亿 token，40人民币

把 Codex 主力模型换成 deepseek-v4-flash 的 48 小时：三个线程跑完线上验证、计费修复、CI 精简、PR review 一长串工程任务。从真实会话记录统计 token、缓存命中、reasoning 占比与交付物，和之前 gpt-5.6-sol 的会话对比，给这台便宜模型一个基于数据的评价。

5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么
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5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么

一次模拟真实场景的全量服务巡检：三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题，再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱，缓存命中率如何决定最终成本，文中都有明细。

旧笔记本的硬盘接上新电脑，盘没坏，是锁给错了人
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旧笔记本的硬盘接上新电脑，盘没坏，是锁给错了人

一台十五年前就退役的电脑，一直堆在杂物里，前些天处理掉了；留下的硬盘接上新电脑后，用户目录被旧账号的权限锁住。用 Codex 在本机完成排查，两条命令夺回所有权——这次经历也说明，NTFS 目录权限拦得住误操作，拦不住想绕过它的人。

DeepSeek V4-Flash 跑 Codex 实测：4 个任务全过，花费不到 5 分钱
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DeepSeek V4-Flash 跑 Codex 实测：4 个任务全过，花费不到 5 分钱

V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价，给出两种接入 Codex 的配置方式，再用 4 个本地 Agent 任务实测：全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。

GPT-5.6 Sol 的额度去哪了
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GPT-5.6 Sol 的额度去哪了

为什么同样的任务，GPT-5.6 Sol 会让人觉得额度掉得更快？从工具调用、缓存输入、长上下文、重试和子任务拆开一次 Agent 回合，给出一套可以自己复测的用量账本。

怎样让 Codex 真正会用你的工具
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怎样让 Codex 真正会用你的工具

给 Codex 接上 MCP 只是第一步。本文实现一个代码变更影响分析工具，用 36 次真实调用比较含糊接口与语义化 Schema，拆解工具命名、参数设计、结构化输出、安全注解、错误语义和评测方法。

让 Codex 连续干几天，靠的不是一条超长 Prompt
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让 Codex 连续干几天，靠的不是一条超长 Prompt

以一套虚构统一授权系统从设计、开发到测试跑通的完整演练为主线，拆解 Codex 如何借助 Goal、状态外置、检查点、模型档位切换和分层验收完成长任务。

用 Codex Sites 搭一个能调用 QVeris 的天气网站
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用 Codex Sites 搭一个能调用 QVeris 的天气网站

从一份完整 Prompt 出发，用 Codex Sites 生成城市气象观察站，并设计 QVeris 动态工具发现、服务端调用、统一数据模型和凭证保护链路。文中包含在线地址、真实页面截图、访问限制和后续接入方案。

GPT-5.6 试用了半天：强，但真的慢
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GPT-5.6 试用了半天：强，但真的慢

我用 Codex 实测 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，并对 Sol 的 low、medium、high、xhigh 四档做了同题测试。本文记录真实耗时、token、API 等价成本，以及 Sites 插件当前能走到哪一步。

把 Codex Review 做成一项服务
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把 Codex Review 做成一项服务

AI Code Review 真正难的不是让模型看 diff，而是把触发、执行、评论、审批、历史和失败恢复做成一条可控的工程链路。

最热的技术话题，已经从模型变成 Agent
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最热的技术话题，已经从模型变成 Agent

现在技术圈真正热的，不是又出了一个模型，而是 AI Coding Agent 开始进入真实开发流程：接任务、改仓库、跑测试、提 PR，也把上下文、安全和 review 这些老问题重新推到台前。

编程工具也能生图，而且价格低到难以置信
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编程工具也能生图，而且价格低到难以置信

Cursor 的 Composer 2 在实际使用中可以触发生图，而官方 changelog 指向 Google Nano Banana Pro。本文记录这种编程工具里的生图工作流、成本判断，并用 Codex 生成图做同画幅对比。