程序员量化交易实战 24:把模拟盘账户状态保存下来
程序员量化交易实战 24:把模拟盘账户状态保存下来
古董级程序员,大厂出来后一直在创业公司,现在仍活跃在一线做 AI 相关的开发。这个专栏会把一个 A 股量化平台从 0 到 1 拆开写:数据、策略、回测、模拟盘、提醒和生产化,尽量用真实代码和真实运行结果说话。更完整的更新也会同步到微信公众号「字与码」。
第 23 篇串起了每日模拟盘流程。但如果程序重启后账户状态丢了,这条流程就只能算演示。
第 24 篇先用 JSON 文件保存和恢复模拟盘账户状态。不是最终生产方案,但足够让本地实战项目连续跑起来。

只保存基础状态
第 24 章新增 app/paper_state_store.py。
它只保存现金和持仓,不保存快照、日报、推荐摘要这些派生结果。
这样做的好处是恢复后可以用最新行情重新计算快照和风险,不会把旧的派生状态误当成当前状态。
模拟盘状态可以粗略分成两类:基础状态和派生状态。基础状态包括现金、持仓数量、成本和已实现盈亏;派生状态包括市值、权重、风险级别、推荐动作和日报正文。基础状态应该被持久化,派生状态应该尽量重新计算。
转成字典
def paper_account_to_dict(account: PaperAccountState) -> dict[str, Any]:
return {
"cash": account.cash,
"positions": {
symbol: {
"symbol": position.symbol,
"shares": position.shares,
"avg_cost": position.avg_cost,
"realized_pnl": position.realized_pnl,
}
for symbol, position in sorted(account.positions.items())
},
}
这里特意按 symbol 排序,保证同一个账户多次写出的 JSON 稳定,便于 diff 和调试。
保存和恢复
save_paper_account(account, "data/paper-account.json")
account = load_paper_account("data/paper-account.json")
实现只用标准库 json 和 pathlib。等模拟盘状态更复杂,再迁移到数据库也不迟。
当前联动运行结果
paper-ops 命令会在临时目录里保存一次账户状态,再从 JSON 恢复账户,然后继续运行每日流程:
uv run python -m scripts.chapter_examples paper-ops

这个示例刻意只保存 cash 和 positions。交易日、最新价、风控结论和推荐摘要都不写入账户状态文件,因为这些内容应该随每日行情变化重新计算。这样做也方便后续把 JSON 替换成 SQLite 或 PostgreSQL:领域对象不需要跟着存储介质一起改变。
本章更新与代码仓库
本章更新内容:
- 新增
app/paper_state_store.py。 - 实现模拟盘账户到字典的转换。
- 实现 JSON 文件保存和恢复。
- 对旧 payload 缺失
realized_pnl做默认值兼容。 - 增加
paper-ops联动示例,展示账户状态保存、恢复和继续运行。 - 补充基础状态与派生状态分离的持久化背景。
- 新增
tests/test_paper_state_store.py,覆盖内存 round trip、文件保存读取和兼容旧格式。
代码仓库:
https://github.com/ax2/zi-quant-platform
本章代码:
git clone https://github.com/ax2/zi-quant-platform.git
cd zi-quant-platform
git checkout chapter-24
uv sync --extra dev
uv run pytest tests/test_paper_state_store.py
第 24 章提交为 3c3c52b,tag 为 chapter-24。
本篇小结
能算一天,不等于能连续运行。
第 24 篇让模拟盘账户状态可以落盘和恢复。下一篇会补一层生产检查,避免缺行情、目标权重错误或日报为空这类问题悄悄进入每日流程。
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