技术热点透视20260920：宇树给机器人装上了“统一大脑”
今天，宇树科技正式发布了 UnifoLM-WLA-1.0，官方给它的定位是"全球首个真正意义上能想、能看、能动的通用人形机器人基础模型"。
分类: 人工智能
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从 WSL 迁回原生 Windows：一个 Linux 用户要准备什么
从 WSL 迁到原生 Windows 的完整实践：该不该迁的判断标准、必须装的三个半软件、Coreutils 与 Git Bash 的兜底、PowerShell 要不要学、以及文件系统、编码、Dev Drive 的实际坑。
技术热点透视20260919：当模型开始“越狱未来的自己”
2026 年 9 月 16 日，OpenAI 发布了一份《模型失准报告框架》（Model Misalignment Reporting Framework），并同时附上六份初始事件报告。按官方说法，这些案例来自过去约半年
LLM Wiki 深度评测：对话产出接进 Agent 知识库，能走多远
LLM Wiki 深度评测：从 Karpathy 的 idea file 讲起，实测现成实现，评估把对话产出编译成可查询知识库、并接入已有 Agent 产品的技术路径、成本结构与规模天花板。
本体正在成为 Agent 的底座
Agent 的记忆这件事，绕了一圈之后又回到了一个很不时髦的词上：本体。
递归自我改进（RSI）入门：AI 改进自己这件事，到底走到哪一步了
过去大半年，「递归自我改进」这个词的出场频率明显高了。相关论文一年多涨了十几倍，头部实验室开始主动披露自己内部的自动化程度，有人给它单独编了指数，也有人把它写进了商业叙事的标题里。
技术热点透视20260918：AI 优化 AI，卡在“反馈”不在“能力”
9 月 17 日，智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 上发了一篇长文，顺手转了一篇技术博客（z.ai/blog/glm-built-its-inference-infrastructure）。标题的意思很直白：GLM 自
技术热点透视20260917：Google 把整个家，交给了 AI Agent
2026 年 9 月 16 日，Google 开始为 Google Home 放量 Home MCP 的早期访问，17 日被 The Verge、TechCrunch、Engadget 等媒体集中报道。Google Ho
技术热点透视20260916：当资本把「写代码」重新定价成「软件工厂」
9 月 15 日，Reuters 报道 Factory 完成 2 亿美元新融资，估值 50 亿美元。
AI 巨头集体踩刹车：这一脚踩在了错误的车轮上
Anthropic、OpenAI、Google 罕见同声呼吁放慢前沿 AI。拆解阿莫迪的三步方案为何没写下一个速度数字，以及真正会让 AI 减速的是电网和折旧表，不是董事会的新闻稿。
技术热点透视20260915：Google 把编程 Agent 免费塞进 API，沙箱算力它自己买单
Google 把 autonomous coding agent Antigravity 以 Managed Agent 形式免费塞进 Gemini API，预览期沙箱算力由 Google 买单。coding agent 竞争正从「模型强」翻篇到「谁替你付账单、谁掌握 harness」。本文拆解这件事为什么是真正的杀招。
技术热点透视20260914：Devin 母公司估值 480 亿美元，自主编程 Agent 被资本按下加速键
Cognition 完成 20 亿美元 E 轮、估值 480 亿美元，Devin 自主编程 Agent 被资本按下加速键；拆解估值与营收轨迹、自主性层级，以及 harness 正在取代模型成为新护城河。
DeepSeek Harness 全调研：一切皆插件，DeepSeek 要把 Agent 的「身体」做成开源基础设施
DeepSeek Harness（dsh）开源一个多月后的全面调研：版本演进、代码改动、社区反馈、官方目标与趋势判断。
技术热点透视20260913：AI 编程 Agent 的沙箱，漏了
一行 .git/config 就能让 AI 编程 Agent 在你说「信任」之前替你跑起别人的命令。Manifold Security 的 GitSpawn 让 7 个主流 Agent 全线失守；同期安全初创 Accomplish 通报的「沙箱泄漏」里，Cursor、OpenAI 约一周修完，Anthropic 花了约 50 天、30 个版本。当 Agent 已坐到你的 SSH key 旁边，沙箱这道最后的闸门，自己先漏了——这不是「又修了个 bug」，而是 Agent 安全正从功能变成采购条款。
技术热点透视20260912：一天烧光一周额度，Codex 的算力配给时代来了
GPT-6 Astra 上线十天，OpenAI 砍额度、发重置卡、暂停 200 美元套餐新订阅、下线 Spark。本文盘点社区证据、拆解四层工程原因，并分析官方接下来会怎么做。
技术热点透视20260912：当 25 位菲尔兹奖得主联名反对 AI 做数学
9 月 12 日凌晨，25 位菲尔兹奖得主（含 2026 新科得主邓煜、Deligne、吴宝珠）联名公开信，抨击 OpenAI、Anthropic 把攻克千禧年难题当基准与 IPO 前公关素材，称其伤害数学共同体。争议核心不是「AI 能不能做数学」，而是当自主研究 Agent 跑出证明，跑了三百年的优先权、署名权、同行评议制度是否还成立；数学界本周重新撞上的「身份/授权/审计/信用」四问，与生产级商业 Agent（蚂蚁 APASS/KYA）要解的是同一组治理难题。
OpenAI 把 Codex 的引擎交出来了：Agents API 公测，两个零，与一处没写在标题里的保留
2026 年 9 月 10 日 OpenAI 开放 Agents API 公测，把驱动 Codex 的 harness 作为托管服务交给开发者：单端点创建生产级云 agent，OpenAI 负责会话保活、上下文自动压缩、故障恢复与子 agent 协调，执行环境可选托管沙箱、自有基础设施或九家合作方。本文讲清基本介绍、优点、缺点、六个坑、安全与数据边界（美国驻留、不支持 ZDR），并用可复现的成本模型算出容器空转、缓存重算 12.5 倍、272K 定价悬崖、子 agent 放大 4.54 倍等真实数字，最后回答个人开发者到底用不用得上、什么场景值得上。
别再盲飞：Anthropic 的 Agent 评估方法论，与它没说的那一半
Anthropic 工程博客 2026 年 1 月发布《Demystifying evals for AI agents》，把「怎么知道 agent 到底行不行」拆成可执行的工程流程：task/trial/transcript/outcome/grader/harness 八个词的定义、三类评分器的分层组合、能力评估与回归评估的分工、pass@k 与 pass^k 的区别。本文做完整解读，并补上社区的四盆冷水（基准数据污染、统计功效不足、harness 自身失控、只做离线不做线上），以及四类真实业务场景（知识库研究、客服对话、编码、无人值守自动化）的落地做法。