Codex 怎么开 100 万 Token 上下文？一篇帖子讲清「长记忆」的甜与苦
把 Codex 的超长上下文配置、自动压缩和适用边界拆开说明：100 万 Token 能解决什么，又会带来哪些成本与判断问题。
分类: 工程实践
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Cordis：DSH 底下那颗「心」，究竟是什么
DeepSeek Harness 为什么能把模型、工具、会话和界面做成可组合的插件？从 Cordis 的 Context、inject、事件与可逆副作用，拆开这层 Agent 运行时底座。
DSH 开源 42 小时 10 万星：Flask、Redis 作者点赞，与一场更大的「Agent 入口」棋局
DeepSeek Harness 的开源热度背后，值得关注的不是一串 Star，而是 Agent 运行时会不会成为模型、工具和开发者之间新的长期入口。
14MB 模型、28MB 内存，能在 ESP32 上跑：端侧 AI 正在重新定义“小”
从 Cactus Compute 的 Needle 2 说起：4500 万参数、14MB 单文件、28MB 内存，跑在 ESP32 上的开源语言模型。梳理超小设备跑 AI 的现状、同类玩家、发展趋势，以及它对“小”的重新定义和给开发者的建议。
DeepSeek Harness 开源后，我先看了它的运行时
DeepSeek 把 Harness 以 dsh 开源。本文从源码拆开 Cordis 插件树、事件溯源会话、工具执行流水线、上下文压缩、沙箱与子 Agent，判断它究竟是一款编程助手，还是一个可替换的 Agent Runtime。
DeepSeek V4 Pro 正式发布：1M 上下文、Codex 接入与本机配置要不要更新
核对 DeepSeek V4 Pro 正式版的 1M 上下文、384K 最大输出、API 价格与官方 Codex 配置脚本，并判断已有本机配置在什么情况下需要更新。
Agent 的搜索引擎：Agentic Resource Discovery 规范，以及它解决不了的信任问题
MCP 解决了 Agent 怎么调用工具，ARD 解决的是更早一环：Agent 怎么找到工具。2026 年 6 月 Google 联合微软、GitHub 等发布 ARD 规范，核心是域名下的 ai-catalog.json 和聚合注册中心。本文拆解 Catalog/Registry 机制、与 MCP/A2A 的分工，以及验证机制背后的供应链安全账。
Bun 是什么，为什么它现在是 AI 编程工具的地基
从 2021 年的“更快 JavaScript 运行时”到 2026 年 Anthropic 收购、成为 Claude Code 的基础设施，再到用 Claude Code 把自己重写成 Rust。这篇讲清 Bun 的基本概念、它要解决的 Node 工具链痛点、1.3 时代的全栈能力，以及收购和重写背后的趋势判断。
Markdown 必知必会：日常写作与文档的参考手册
Markdown 参考手册：每个语法都配「写法代码 + 渲染结果」对照，覆盖标题、段落与换行、强调、列表、链接、图片、引用、代码块、表格、分割线、转义、脚注、公式等基础与进阶语法，附平台差异、工程实践、lint 校验和一页速查表。
MCP 2026-07-28 迁移清单：去掉握手和会话之后，你的服务器要改什么
MCP 第 5 版规范把协议从有状态长连接改成无状态核心：握手没了、会话 ID 没了、请求变成自带上下文的自描述 HTTP POST。本文列出每个变更的工程含义、迁移顺序和 Akamai 指出的六类新安全风险，给正在维护 MCP server/client 的人一份可对照的清单。
Muse Code 资料测评：输出便宜 21 倍的那一档，代价是把代码交给 Meta 训练
Meta 在 2026 年 8 月 5 日发布首个终端编程 Agent Muse Code。本文基于官方发布与第三方公开数据整理：模型与价格、两档计费的真实成本差、三大编程基准上的名次、以及真正值得关注的 event log 与后台常驻 Agent 设计。
deepseek-v4-flash 为什么适配 Codex 这么好，以及deepseek的Harness
上一篇用 48 小时真实会话证明了它便宜又耐用，这篇拆到适配层看它为什么能被 Codex 用好：~/.codex/models.json 的每个字段怎么改变客户端行为，1.77 万字符的 instructions_template 怎么把模型变成合格的 Codex 代理，以及 DeepSeek Harness 的内测招募、官方基准和社区猜测。
gpt-5.6没额度了，我用deepseek-v4-flash 连续跑两天花了 14 亿 token，40人民币
把 Codex 主力模型换成 deepseek-v4-flash 的 48 小时：三个线程跑完线上验证、计费修复、CI 精简、PR review 一长串工程任务。从真实会话记录统计 token、缓存命中、reasoning 占比与交付物，和之前 gpt-5.6-sol 的会话对比，给这台便宜模型一个基于数据的评价。
5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么
一次模拟真实场景的全量服务巡检：三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题，再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱，缓存命中率如何决定最终成本，文中都有明细。
旧笔记本的硬盘接上新电脑，盘没坏，是锁给错了人
一台十五年前就退役的电脑，一直堆在杂物里，前些天处理掉了；留下的硬盘接上新电脑后，用户目录被旧账号的权限锁住。用 Codex 在本机完成排查，两条命令夺回所有权——这次经历也说明，NTFS 目录权限拦得住误操作，拦不住想绕过它的人。
DeepSeek V4-Flash 跑 Codex 实测：4 个任务全过，花费不到 5 分钱
V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价，给出两种接入 Codex 的配置方式，再用 4 个本地 Agent 任务实测：全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。
Agent 做出来了，接下来怎么上线
一个能完成任务的 Agent，距离真正可交付还差任务契约、交互兜底、质量门禁、安全审查、成本核算和灰度运营。本文以合同审查 Agent 为例，给出一套可以直接执行的产品化方法。
Agent 找到工具以后，为什么还是会用错
正确工具进入候选列表，只解决了工具调用链的第一小步。本文拆解召回、选择、参数、执行和结果解释五道门，用实际案例说明怎样设计工具契约、参数修复、候选裁剪和分层评测。