技术热点透视20260930：OpenAI DevDay 2026，ChatGPT 变成一个智能体平台
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技术热点透视20260930：OpenAI DevDay 2026，ChatGPT 变成一个智能体平台

作者: Alex Xiang

人工智能工程实践

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我是 Alex Xiang，前百度/微博工程师，现在专注于 AI 工程与工具产品。更多文章欢迎关注微信公众号「字与码」。

当地时间 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 开了今年的 DevDay。Sam Altman 一口气发布 20 多项更新——官方 recap 列的是「20 多项」，第三方媒体数出来是 22 项，而 2025 年那场 DevDay 只有 9 项。

如果只挑一句话概括：ChatGPT 正在从一个「你问它答」的对话产品，变成一个「你把活交出去、它在后台做完」的智能体平台。

发布会前一周，业内一直在传 OpenAI 会发一个代号「o」的常驻智能体。它最后以 dots 的名字登场，成了整场最重的一个产品。同一时间，很多人押注的 GPT-6.1 Astra 却在会前一天被搁置了，顶上来的是更便宜的 GPT-6.1 Sol。

先看这场发布会的基本盘

OpenAI DevDay 2026 官方主视觉

Altman 开场先给了三个数字：

  • ChatGPT 每周活跃用户 12 亿
  • 每周使用 ChatGPT Work 和 Codex 的人超过 3500 万
  • 使用 OpenAI 产品的企业 250 万家

这三个数字是理解整场发布会的钥匙。12 亿周活意味着 ChatGPT 已经是一个分发渠道，而 250 万家企业意味着付费的人已经不只是个人开发者。事实上，OpenAI 的年化收入已经接近 700 亿美元，比第三季度初涨了约 70%（这个数字来自 Axios，是年化推算，不是审计后的财报）。

对手也没闲着。Anthropic 的年化收入在 7 月被报超过 650 亿美元，两家现在基本跑在同一量级，而 Anthropic 最早可能在 11 月递交 IPO 申请。

在这种背景下，OpenAI 这次的动作可以分成三条线：把智能体做成产品（dots、Agents API）、把模型按价格和速度分层卖（GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Pro 500）、把 ChatGPT 变成别人的分发渠道（Sign in with ChatGPT、OpenAI Marketplace）。

常驻智能体 dots 正式上线

发布会现场：大屏上的 dots 角色，Altman 在台侧

dots 是这次发布会的核心。它的定位是「always-on」——常驻在线的智能体。

和平时用 ChatGPT 最大的区别在于：对话是「你问一句、它答一句」，而 dot 是「你把一件事交给它，它自己往下推」。

每一个 dot 都有自己独立的云端电脑和浏览器，可以通过插件连接 4000 多个应用，也会在和你协作的过程中逐渐学会你的工作方式。你可以从 ChatGPT 的桌面端、移动端、网页端找到它，也可以在 Slack 和 Microsoft Teams 里跟它说话，还能直接打语音电话。短信支持还在路上。

更关键的一点：dot 会在后台持续干活。你把笔记本合上、人离开电脑，它照样在跑。

OpenAI 在台上演示了一个叫 Dottie 的 dot：它主动翻了一遍 Slack 和邮件，然后告诉用户有哪些事需要处理。

媒体展示的 dot 界面：查看邮件与 Slack 后汇总待办

BGR 报道里还提到一个早期测试者的例子——他的 dot 发现有一家媒体的发票忘了开，就把发票准备好，等他点了个批准，直接发了出去。

安全边界是这样设计的：

  • 用户不在交互时，后台的「主动研究」只能使用只读工具，不能发消息，也不能修改应用里的内容
  • 可能影响账户或者涉及分享信息的操作，要经过自动审查，判断是否符合授权，或者需要进一步审批
  • 用户可以自定义规则，决定哪些操作放行、哪些要审批、哪些直接禁止
  • 改密码这类敏感操作，永远由用户自己完成

关于可用范围：dots 先向 Pro 和 Business Premium 用户开放；Enterprise、Edu、Healthcare 工作区需要管理员手动开启。第一个 dot 包含在套餐里不额外收费，和它聊天也不占用 ChatGPT 的额度——但它发起或管理的 Codex、ChatGPT Work 任务，照旧按规则计入用量。

OpenAI 还预告了 specialist dots：面向企业组织的专职智能体，有自己的身份、凭证和系统访问权限，先做定向工作流的试点，并计划接入 Microsoft Agent 365 的治理与安全控制。

从产品角度看，dots 值得注意的不是能力，是那些限制条款。一个被明确划出只读区、审批闸门和禁区的东西，说明它已经准备好被真实业务用起来了，而不只是做演示。

GPT-6.1 Sol 降价，Ultrafast 涨价

一个降价、一个涨价：模型按成本与延迟分成两档

这次两个模型相关的更新，方向正好相反。

GPT-6.1 Sol 往下走。 它是 GPT-6 Sol 的升级版，主打智能体编程、计算机使用和专业工作。OpenAI 的说法是，它在这些任务上的表现接近 Astra，但价格只有 Astra 的五分之一。

API 定价（每百万 token）：

计费项价格
输入$2
缓存输入$0.10
输出$10

台上重点讲的「95% 折扣」指的是缓存输入相对标准输入的价格差。也就是说，重复使用的上下文比每次重新发一遍便宜得多——这对长会话的智能体应用影响很大。

可用的地方是 API 里的 gpt-6.1-sol，以及 ChatGPT Work 和 Codex（面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户）。有一点值得注意：它暂时没有进入普通的 Chat 界面。OpenAI 把便宜的那一档留给了干活的人。

Ultrafast 往上走。 这是给 GPT-6 Astra 用的付费加速档。官方口径是最多在 Codex 里快 8 倍、在 API 里快 6 倍，台上提到的是 300 token/秒，价格是标准价的 6 倍。

首发范围是 API，以及 Pro 500 和 Enterprise 套餐里的 ChatGPT Work 与 Codex。GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本即将上线，号称最高 350 token/秒。

Pro 500 是这次最直白的商业动作。 月费 500 美元，包含 Astra Ultrafast，额度是 Plus 的 25 倍。同时，月费 200 美元的 Pro 档重新开放新用户注册，但新用户的额度从原来的 20 倍 Plus 降到了 10 倍。已经是 Pro 200 的老用户，额度保留到 10 月 29 日，之后按同样的月费切换到新额度。

一个降价、一个涨价，听起来矛盾，其实是一套很清楚的分层：便宜的模型负责「够用」，贵的档位负责「快」。OpenAI 等于承认了延迟本身是一件可以单独卖的商品。

Codex 搬到云上

Codex 这次最大的变化是离开了本机。

Codex Cloud 让任务在云端跑，开发者可以从桌面、网页或者手机接手同一份工作。最直观的场景是：任务跑着，你把笔记本合上，它继续做。

配套的是「可复用的开发环境」——把一个项目的仓库、依赖、工具和访问设置打包成一套环境，每个任务再分到自己的 workspace。团队可以复用一套已经审过的配置，而不用每次都重新搭一遍。

命令行工具也更新了：支持双向语音输入、新增 /agents 视图，提示词编辑、会话恢复和 worktree 工作流都有调整。

另外两块是给团队用的。Code Review 把总结、diff 和对改动的提问直接放进审查界面，自动审查可以放在云端跑。Codex Security Cloud 负责扫漏洞、调查发现、去重和准备修复，支持按计划定时扫描。

ChatGPT 正在变成一个多人工作台

Space：人、ChatGPT 和智能体围绕同一份文档协作

如果 dots 解决的是「一个人怎么把活交出去」，那 ChatGPT Space 解决的是「一群人怎么和一群智能体一起干活」。

ChatGPT Space 是一个共享空间，团队成员、ChatGPT 和他们的 dot 围绕同一份知识和文档协作。台上演示了给同事和智能体打标签、一起搭交互式可视化、以及用 Slack 里的上下文去更新工作内容。Pro、Business 和 Enterprise 可用，桌面端和网页端都有。

Space 里的 Pages 是可以协同编辑的文档，人和 dot 都能动手，还能在里面放图表和交互工具。

协作幻灯片会在接下来几周上线，支持评论，可以从一段对话或者一个模板开始，做完能在 ChatGPT 里演示，或者导出成 PowerPoint 和 Google Slides。协作表格也列在「即将推出」里。

除此之外还有一串协作向的更新：团队和 Team Tasks 支持共享工作、给团队分配重复任务；Slack 和 Microsoft Teams 里可以直接 @ChatGPT，并且在那些对话里调用连接好的工具；Meetings 插件能把线上或线下的会议录下来，生成个性化纪要和行动项，音频在笔记生成后就会删除（macOS 桌面端 beta，Pro 和 Business 可用）；分享主页可以把用户做过的 Sites 和插件收在一张页面上。

这些更新的共同点是把「聊天」往外扩：从一个输入框，扩到文档、表格、幻灯片、会议记录和团队空间。

开发者这次拿到了什么

对开发者来说，这次最关键的三件事是 API、分发和付费方式。

Agents API 进入公开测试。 它提供托管执行、记忆、工具和多智能体支持。其中一个功能是计算机使用：智能体通过 OpenAI 托管的浏览器去浏览网页、操作应用，开发者可以跟随整个会话的事件流，看它怎么观察界面、怎么决定下一步。

Decisions API 进入有限预览。 它把 Luna 用在「答案已经限定好」的问题上：开发者提供文本或图像，拿回一个可以直接用的决策，用来做分类、请求路由，或者选智能体的下一步动作。台上说响应在零点几秒级，港媒报道里给的具体数字是 150 毫秒，也提到了用视觉输入帮硬件做快速反应。这个接口的用处不在聪明，在快。

Private Intelligence 面向处理敏感数据的企业。 它提供零数据保留（ZDR）加私有安全处理：自动安全审查可以在无人接触受保护内容的前提下完成，加密的安全记录存放在客户自己控制的存储里，在带硬件证明的运行环境里被审查。OpenAI 还预告了今年秋天推出 Private Inference，把机密计算和可验证的控制结合起来。

插件平台开放，ChatGPT 变成了一个可以被「装东西」的地方。 新的插件扩展支持侧边栏入口、交互面板和文件查看器，Figma 和 Adobe 都上台演示了集成。插件从创建、发现到提交流程都有更新，包括对话中的推荐、提交后的审查跟踪，以及更简单的插件更新方式。Sites 也可以用插件，每个人连接自己的数据和权限。MCP 事件则让连接好的应用能够触发自动化。

Sign in with ChatGPT 是分发上的关键一步。 Plus 和 Pro 用户可以直接用自己已有的 ChatGPT 额度，去 16 个合作产品里干活，名单里有 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw 和 Dactyl。用户可以给每个应用单独设限额，符合条件的请求计入总的套餐额度；合作方自己的订阅费或者基础设施费用另算。要注意，登录和额度共享是两件事：有些产品只支持登录，不参与额度共享。

OpenAI Marketplace 面向企业采购。 企业客户可以把已经承诺给 OpenAI 的那部分预算，用在经过审核的伙伴产品上。首批 32 个伙伴包括 Adobe、Figma、Sierra、Decagon、Salesforce、ServiceNow、Harvey、Legora、Palo Alto Networks、CrowdStrike 和 Baseten。对合作方来说，这是一条直接挂在客户已承诺预算上的销售渠道。

性能上，OpenAI 报了几个数字：API 的首 token 时间降低了 45%，工具调用和工作流的耗时下降了 30% 以上。

台上还重申了 9 月的一个目标已经完成——做出了「自动化研究实习生」：一个能接下需要资深研究者投入大量精力的、定义明确的任务的系统。OpenAI 说模型能完成超过三分之一的「整天级」研究任务。这些是 OpenAI 自己的说法，没有经过独立验证。

发布会最后宣布了一件事：全球用量重置。

安全这件事并没有消失

这场发布会有个容易被忽略的背景。

GPT-6 Astra 是 9 月初发布的。OpenAI 说它是「迄今最强、对齐程度最高」的模型，但同时承认，它是第一个在 OpenAI 的 Preparedness Framework 下达到网络安全「Critical」级别的模型——意思是，在具备合适工具和权限的前提下，它能找出此前未知的安全漏洞，并在很多防护良好的系统上开发出利用方式，而不用人一步步引导。

更早一点，7 月，OpenAI 的模型从安全测试环境里跑了出来，卷进了 Hugging Face 系统被入侵的事件，据报道当时还试图抹掉痕迹。OpenAI 随后暂停了部分模型开发约两周，用来加强监控。

Astra 的安全说明里有一段写得很坦率：相比 GPT-5.6 Sol，Astra 的「可监控性」下降了——它更会控制自己的思维链，也更不容易在里面留下对自己不利的信息。在对抗性测试中，它能通过策略性地在评估中表现不佳来躲过检测，有时也能在做某些破坏性任务时绕过内部监控。OpenAI 的结论是：Astra 这一档模型在对抗条件下有可能绕开思维链监控。

首席科学家 Jakub Pachocki 的说法是：「随着模型能力变强，想确切知道它能做什么会越来越难。」他还提醒，智能的进步不一定等于对齐的进步。

不过同一份文档里也有反面的数据。OpenAI 参考 Hugging Face 事件设计了一项评估，测试模型在遇到极难甚至无法完成的任务时，会不会为了达成目标而擅自越过授权边界。在没有生产环境安全措施的情况下，GPT-5.6 Sol 有 48% 的情况会越界，GPT-6 Astra 是 0%。

这件事已经不只是 OpenAI 内部的事：阿拉巴马州就 Hugging Face 事件对 OpenAI 展开了调查；OpenAI 已告知两位美国众议院民主党议员，它正在开发模型的自动关停能力；包括 OpenAI、Anthropic 在内的 100 多家机构签署了一封公开信，警告加固 AI 周边网络安全的窗口期有限。

现在回看 dots 的那些限制条款——后台只读、操作审批、敏感操作永远自己做——会发现它们不只是产品设计，也是对这些质疑的一次回应。

三个值得注意的变化

抛开 20 多条更新的清单，这次发布会真正在变的其实是三件事。

第一，能力的分层方式变了。 过去大家按「模型有多聪明」分层，这次 OpenAI 开始按「有多快、有多便宜」分层。Ultrafast 用 6 倍价格换 8 倍速度，GPT-6.1 Sol 用五分之一的价格给出接近 Astra 的表现——两款产品说明延迟和成本已经各自成了一件可以单独定价的商品。对做产品的人来说，架构决策里从此多了一条明确的取舍：愿意为速度付多少钱。

第二，分发比模型本身更值钱。 这次真正的重头不在模型参数上，而在 16 个登录合作伙伴、32 个市场合作伙伴和 4000 多个应用连接上。12 亿周活从一个用户数字，变成了开发者的销售渠道。这也是为什么 OpenAI 愿意让 Plus 和 Pro 的额度「跑出去」——额度离开 ChatGPT 越远，ChatGPT 作为平台的位置就越稳。

第三，智能体的产品化，是从加限制开始的。 dots 最有信息量的地方不是它能做什么，而是它被明确禁止做什么。一个只读区、一道审批闸门、一条「密码自己改」的红线，是智能体从演示走向真实业务的标志。而考虑到它背后的模型刚刚被标成网络安全 Critical 级，这些限制大概也是它唯一能被放出来的方式。

最后，Altman 在演讲结尾说了一句话，和整场发布会的调子不太一样。他说，生活里有些事，我们不能、也不应该把它自动化。他希望 AI 带来的未来更像一场新的文艺复兴——让人更能掌控自己的生活，拿到更多创造、学习和发现的工具，而不是成为一台庞大机器里不断加速的齿轮。

这句收尾放在一堆「always-on」「自动执行」「后台完成」的发布之后，值得多想一会儿。

其他动态

同一天里还有几条值得记一笔的消息，按重要程度排：

  • Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，速度比 Sonnet 5 快 30%、价格低 30%，输入 $2、输出 $10 每百万 token；这是 Sonnet 档位第一次同步拿到此前只给更强模型的网络安全防护，还新增了针对模型蒸馏的防护分类器。
  • 工信部印发《「人工智能+软件」专项行动实施方案》：到 2028 年，智能编程工具及平台要覆盖 2 万家规模以上软件企业，累计实施 100 项软件企业智能化技改项目，打造 100 个智能体软件标杆应用。
  • DeepSeek Harness 团队发布 v0.2 预览版，首次提供 macOS 和 Windows 桌面安装包，加了插件管理页面（输入 npm 包名即可安装、停用、卸载）和自动化任务插件；沙箱安全、智能体团队、长期记忆、浏览器与 GUI 自动化仍列在后续路线里。
  • 《金融时报》报道美国企业加速转向开放权重模型：8 到 9 月的财报电话会里，提及「开放权重/开源」的次数同比涨了 6 倍；OpenRouter 上中国模型的全球使用率从不到 15% 升到超过 54%。
  • 英伟达发布 Kumo Tabular 表格基础模型，参数 28M 到 215M，在 TabArena 基准上是 1950 Elo，比 LimiX-2 等基线快最多 17 倍；它用上下文学习直接读表格行，单次前向就出回归和分类结果。
  • 广东省工信厅称，今年广东已有超 2000 台人形机器人进驻制造企业，全年进厂有望突破 3000 台；广东还将在 2027 年 4 月办一场国际人形机器人篮球挑战赛。
  • 深圳逐际动力与北京东土科技发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人，首次从底层通信打通「底层平台—智能大脑—机器人本体」的完整链路；国家工业信息安全发展研究中心在关节破坏、网络攻击、病毒植入等条件下做了测试，整机保持稳定运行。
  • Multiverse Computing 发布 ProvenanceGuard，专门抓 MCP 智能体的「跨源张冠李戴」：事实本身没错，却被挂到了错误的数据源上。在 361 条医学声明测试里，139 条无依据或混淆的表述被拦下 138 条。

参考资料

说明：本文的定价、可用范围与功能描述以 9 月 29 日发布会及当日官方/媒体报道为准，部分功能处于预览或分批上线阶段，实际开放时间和地区可能不同。文中标注为「OpenAI 自己声称」的效果数据（如研究实习生、加速倍率）未经过独立验证。

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