程序员量化交易实战 28：把价格输入抽象成价格源
第二十八篇新增价格源协议和静态价格提供者，把每日模拟盘流程里的 last_prices 字典抽象成可替换输入，为后续真实行情接入做准备。
文章归档
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程序员量化交易实战 27：用文件记录模拟盘日报发送
第二十七篇实现文件型提醒通道，把模拟盘日报和发送回执写入 JSONL，作为接入真实通知平台前的可验证替身。
程序员量化交易实战 26：先抽象提醒通道
第二十六篇新增模拟盘提醒通道抽象，稳定消息发送接口和回执结构，为后续接入文件、飞书、邮件等通道做准备。
程序员量化交易实战 25：给模拟盘加生产检查
第二十五篇新增模拟盘生产检查，验证现金、行情价格、目标权重、日报和复盘记录等运行前后条件，并完成第 21-25 篇阶段 review。
程序员量化交易实战 24：把模拟盘账户状态保存下来
第二十四篇用 JSON 文件保存和恢复模拟盘账户状态，先只持久化现金和持仓，不保存派生快照，让每日流程可以在重启后继续运行。
程序员量化交易实战 23：串起每日模拟盘流程
第二十三篇把账户快照、风控检查、调仓计划、推荐摘要、日报消息和复盘记录串成一次每日运行结果，形成可测试的模拟盘日循环。
程序员量化交易实战 22：保存每日复盘记录
第二十二篇新增模拟盘复盘记录，把每日权益、现金比例、风控级别和推荐动作保存为可排序条目，并提供多日汇总。
程序员量化交易实战 21：把模拟盘结果压成推荐摘要
第二十一篇把账户快照、风控报告和调仓计划合成 HOLD、REBALANCE、REDUCE_RISK 三类推荐动作，让模拟盘输出更适合复盘和提醒。
Codex 实战问答
从真实使用出发，回答 Codex collaboration mode、GPT-5.3-Codex-Spark、statusline、skills、slash commands、codex exec 和 Codex SDK 这些容易混淆的问题。
程序员量化交易实战 20：生成模拟盘日报和告警摘要
第二十篇把账户快照、风控报告和调仓计划合成模拟盘日报文本，为后续飞书、邮件或其他通知通道留下稳定消息格式，并完成第 16-20 篇阶段 review。
程序员量化交易实战 19：从目标权重生成调仓计划
第十九篇实现第一版调仓计划，把当前持仓权重和目标权重的差距转换成 A 股 100 股一手的买卖建议，但不直接修改账户。
程序员量化交易实战 18：模拟盘也要有风控检查
第十八篇实现模拟盘风控检查，基于账户快照验证总仓位、现金缓冲和单只股票权重，并输出可读的违规项。
程序员量化交易实战 17：生成模拟盘账户快照
第十七篇在模拟盘账本之上生成账户快照，计算现金比例、持仓市值、浮动盈亏和持仓权重，为风控和通知提供统一输入。
程序员量化交易实战 16：先把模拟盘账本写清楚
第十六篇进入纸面模拟盘，新增账户、持仓和成交执行结果，把买入、卖出、现金和市值更新写成可测试的账本逻辑。
程序员量化交易实战 15：策略晋升必须有门禁
第十五篇实现策略晋升门禁：候选策略必须满足最低收益、最大回撤、交易次数和基准比较要求，才能进入纸面模拟盘观察，并完成第 11-15 篇阶段 review。
我怎么用 AI 做真正的工作：从 PR 到文档、远程运维和发布
把最近一段时间用 Codex、Claude Code、Cursor、gh、lark-cli 做真实工程任务的过程脱敏整理成一篇复盘：哪些事适合交给 AI，哪些边界必须守住，以及怎样让 AI 的工作可验证、可交付。
程序员量化交易实战 14：把策略候选保存成实验记录
第十四篇实现策略实验记录：把参数搜索候选、基准结果、指标差异、状态和决策保存成结构化 payload，让策略研究可以追溯和复盘。
程序员量化交易实战 13：给策略参数做第一版网格搜索
第十三篇实现参数搜索：围绕短均线、长均线和仓位比例生成候选组合，逐组回测，用收益、回撤和换手惩罚排序，得到可复查的策略候选。