Asana 用 Codex 两周清完五年工程量：$12K vs $6M 的 Agent 经济学拆解
Asana 用 OpenAI Codex 两个日历周移除年久失修的 Enzyme 测试框架：模型与基础设施成本约 $12K，原人力估算约 $6M。拆解为什么这笔账算得过来、Agent 如何并行干活，以及哪些可复制、哪些要谨慎解读。
分类: 工程实践
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Go 1.27 正式发布：泛型方法、encoding/json/v2、后量子签名 ML-DSA 与 SIMD
Go 1.27 正式发布：泛型方法落地、encoding/json/v2 引入、后量子签名 crypto/mldsa 进标准库、原生 uuid 与实验性 simd；小对象分配省 30%、goroutineleak profile 转正。一文拆解语言、工具链、运行时与标准库的关键变化及升级建议。
模型评测实战：从 Bench 概念、主流产品到自建评测集
这篇实战指南从 benchmark 基本概念讲起，盘点主流评测框架与排行榜，再到如何自建评测集、如何更科学地评测模型，并给出真实可抄的评测思路与例子。
OpenRouter 加入 Stripe：多模型网关的中立性，能被「并入」保住吗？
OpenRouter 官宣加入 Stripe：日处理 10+ 万亿 tokens、接入 400+ 模型、服务 1000 万+ 开发者。一个以「中立」立身的多模型网关被支付巨头收编，中立性能保住吗？拆解事件、商业模式与独立分析。
Cerebras CS-4：号称推理比 GPU 快 30 倍的「最快 AI 加速器」
Cerebras CS-4 用三颗 WSE-3 Turbo 晶圆级芯片挑战 GPU 推理霸权：30 倍单用户 token 速度、10 倍能效、2 微秒晶圆互联。但「最快」是真实突破还是营销口径？我们拆解数字背后的架构与约束。
GLM-5.3：国产模型跻身第一梯队，AA 智能指数 60 分、1M 上下文仅 $1.4/1M
智谱 GLM-5.3 在 Artificial Analysis 独立评测中拿到 60 分、并列开源模型第一，定价却仍是中端水平。但 '非常啰嗦' 的评测备注暴露了隐性成本——这篇文章拆解智能、价格、verbosity 之间的真实关系。
Google Colab 新手指南：从免费 GPU 到训练、部署与在线应用
从零上手 Google Colab：免费 T4 GPU/TPU 怎么用、持久化存储、复用他人代码、训练模型并把结果下载部署，以及能做哪些在线应用，附 2026 年其他免费 GPU 平台对比。
Turbovec：基于 Google TurboQuant 的 Rust 向量索引，发布即 15.5k stars
Turbovec 用 Rust + Google TurboQuant 把 1000 万文档的向量索引从 31GB 压到 4GB，搜索比 FAISS 快 3.4 倍。它击中了 RAG 的内存痛点，但 star 数不等于生产就绪——这篇文章拆解技术原理与落地前的检查清单。
AI 写的补丁埋下攻击入口：Wiz Red Agent 自主攻破 Snowflake 内部 Jira
Wiz 自主 AI 安全代理 Red Agent 在 Snowflake 仓库里发现并利用了一个由 GitHub Copilot Autofix 合入的 GitHub Actions 注入漏洞，全程无人工干预拿下内部 Jira——AI 引入漏洞、AI 审查放行、AI 代理自主利用的闭环。
2026 年 VS Code 插件缺口分析：这 9 个赛道值得做
避开格式化器、Linter、主题等成熟红海，看看 MCP 工具、AI Diff 审查与扩展安全审计等 9 个 VS Code 插件方向。
Codex 怎么开 100 万 Token 上下文？一篇帖子讲清「长记忆」的甜与苦
把 Codex 的超长上下文配置、自动压缩和适用边界拆开说明：100 万 Token 能解决什么，又会带来哪些成本与判断问题。
Cordis：DSH 底下那颗「心」，究竟是什么
DeepSeek Harness 为什么能把模型、工具、会话和界面做成可组合的插件？从 Cordis 的 Context、inject、事件与可逆副作用，拆开这层 Agent 运行时底座。
DSH 开源 42 小时 10 万星：Flask、Redis 作者点赞，与一场更大的「Agent 入口」棋局
DeepSeek Harness 的开源热度背后，值得关注的不是一串 Star，而是 Agent 运行时会不会成为模型、工具和开发者之间新的长期入口。
14MB 模型、28MB 内存，能在 ESP32 上跑：端侧 AI 正在重新定义“小”
从 Cactus Compute 的 Needle 2 说起：4500 万参数、14MB 单文件、28MB 内存，跑在 ESP32 上的开源语言模型。梳理超小设备跑 AI 的现状、同类玩家、发展趋势，以及它对“小”的重新定义和给开发者的建议。
DeepSeek Harness 开源后，我先看了它的运行时
DeepSeek 把 Harness 以 dsh 开源。本文从源码拆开 Cordis 插件树、事件溯源会话、工具执行流水线、上下文压缩、沙箱与子 Agent，判断它究竟是一款编程助手，还是一个可替换的 Agent Runtime。
DeepSeek V4 Pro 正式发布：1M 上下文、Codex 接入与本机配置要不要更新
核对 DeepSeek V4 Pro 正式版的 1M 上下文、384K 最大输出、API 价格与官方 Codex 配置脚本，并判断已有本机配置在什么情况下需要更新。
Agent 的搜索引擎：Agentic Resource Discovery 规范，以及它解决不了的信任问题
MCP 解决了 Agent 怎么调用工具，ARD 解决的是更早一环：Agent 怎么找到工具。2026 年 6 月 Google 联合微软、GitHub 等发布 ARD 规范，核心是域名下的 ai-catalog.json 和聚合注册中心。本文拆解 Catalog/Registry 机制、与 MCP/A2A 的分工，以及验证机制背后的供应链安全账。
Bun 是什么，为什么它现在是 AI 编程工具的地基
从 2021 年的“更快 JavaScript 运行时”到 2026 年 Anthropic 收购、成为 Claude Code 的基础设施，再到用 Claude Code 把自己重写成 Rust。这篇讲清 Bun 的基本概念、它要解决的 Node 工具链痛点、1.3 时代的全栈能力，以及收购和重写背后的趋势判断。